あなたの目標に合わせた
専門的な学習プログラム
グラフ分析、最適化、AutoMLという3つの専門領域で、実務に活かせる高度な分析力を育成します。それぞれの分野で深い専門性を身につけることができます。
ホームに戻るあなたに最適なコースを見つける
それぞれのコースは異なる分析アプローチに焦点を当てています
関係性を解き明かす
ネットワーク構造や相互関係に興味がある方は、グラフ分析コースがおすすめです
最適解を導く
意思決定の改善や資源配分に関心がある方は、最適化コースが適しています
分析を自動化する
AI駆動の分析や効率化に興味がある方は、AutoMLコースがぴったりです
どのコースを選ぶべきか迷っている方は、お気軽にご相談ください。あなたの目標や背景に基づいて、最適なコースをご提案いたします。また、複数のコースを組み合わせて学ぶことも可能です。
グラフ分析とネットワーク科学
関係性とつながりを可視化し、ネットワーク構造から新たな知見を発見する力を養います
中心性指標と影響力分析
ネットワーク内の重要なノードを特定し、情報伝播のパターンを理解します
コミュニティ検出とクラスタリング
グループ構造を発見し、組織やソーシャルネットワークの特徴を明らかにします
知識グラフと推薦システム
実践的なアプリケーションを通じて、グラフ技術の実務活用を学びます
受講料
¥167,000
学習期間の目安
3〜6ヶ月
NetworkX、Neo4j、グラフニューラルネットワークなど、実務で使用されるツールとライブラリを習得します
処方的分析と最適化
データから最適な行動を導き出し、意思決定の質を高める力を身につけます
数理最適化の基礎と応用
線形計画、整数計画、非線形計画など、様々な最適化手法を学びます
シミュレーションと意思決定分析
不確実性を考慮した意思決定手法と、リスク評価の方法を習得します
実務での最適化活用
サプライチェーン、スケジューリング、ポートフォリオ最適化など実践的な応用を学びます
受講料
¥159,000
学習期間の目安
3〜6ヶ月
Gurobi、確率的プログラミング、決定支援システムなど、意思決定分析の実践的なツールを扱います
拡張分析とAutoML
AI駆動の分析で洞察の発見とモデル構築を自動化し、分析の効率を高めます
自動化された機械学習パイプライン
特徴量エンジニアリング、モデル選択、ハイパーパラメータ調整を自動化します
説明可能なAIと解釈性
ブラックボックスモデルを理解し、結果を適切に説明する技術を習得します
セルフサービス分析プラットフォーム
市民データサイエンスを実現する拡張分析システムの構築方法を学びます
受講料
¥155,000
学習期間の目安
3〜6ヶ月
AutoMLプラットフォーム、自然言語クエリ、異常検出など、最新の拡張分析技術を実践的に学びます
コース比較
各コースの特徴を比較して、あなたに最適なコースを選びましょう
| 項目 | グラフ分析 | 最適化分析 | 拡張分析 |
|---|---|---|---|
| 主な焦点 | ネットワーク構造と関係性 | 意思決定と資源配分 | 分析の自動化と効率化 |
| 適した方 | ソーシャルネットワーク、組織分析に興味がある方 | 業務改善、計画立案に携わる方 | AIと機械学習の実践活用を目指す方 |
| 主要ツール | NetworkX、Neo4j、グラフDB | Gurobi、Python最適化ライブラリ | AutoMLプラットフォーム、XAI |
| 実務応用例 | 影響力分析、推薦システム | 配送計画、在庫管理 | 予測保全、異常検出 |
| 受講料 | ¥167,000 | ¥159,000 | ¥155,000 |
すべてのコースに含まれるサポート
どのコースを選んでも、充実した学習環境を提供します
実践的な教材
理論と実践を統合した、わかりやすい学習コンテンツ
個別指導
経験豊富な講師による丁寧なサポート
実践プロジェクト
実データを使用した実務に近いプロジェクト
学習コミュニティ
仲間との交流で学習を深める環境